Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- atelier:2022-2023 [2022/10/26 17:46] – mpica
+++ atelier:2022-2023 [2023/04/11 13:13] (Version actuelle) – valamercery
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 ===== Ateliers « Cycle Data » =====
 {{:atelier:midjourney-pour-cycle-data-small_70.png?nolink |}}
+//Illustration : montage à partir d'images générées par [[https://www.midjourney.com/home/|MidJourney]] ([[https://midjourney.gitbook.io/docs/terms-of-service|conditions d'utilisation]]), par Morgane Pica.//
 ==== Présentation ====
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 Pour s'inscrire à un ou plusieurs ateliers, merci de remplir [[https://framaforms.org/inscription-a-un-atelier-du-cycle-data-de-larhn-1665649088|ce sondage]]. Cette démarche est nécessaire car les salles ont une capacité d'accueil limitée et le lien de visioconférence ne sera pas disponible publiquement et, à moins que vous ne nous signaliez explicitement que vous souhaitez rester en contact, nous supprimerons les données collectées dès l'atelier terminé.
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+==== Dépôt des ressources du cours ====
+[[https://github.com/Semantic-Data-for-Humanities/Cycle-Data|Cycle Data sur GitHub]]
 ==== Séances ====
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 === Les bases de la visualisation de données (dataviz) ===
-  * Date : 1er décembre 2022 - 14h-16h.
+  * Date : 1er décembre 2022 - 14h-16h (CET).
   * Lieu : MSH-LSE, salle Élise Rivet.
   * Niveau : Introduction.
-=== Agréger plusieurs jeux de données ===
+=== Agréger plusieurs jeux de données (mashup) ===
-  * Date : 2 février 2023 - 14h-16h.
+  * Date : 2 février 2023 - 14h-16h (CET).
   * Lieu : MSH-LSE, salle André Frossard.
   * Niveau : introduction.
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 === Nettoyer des données avant visualisation ===
-  * Date : 6 avril 2023 - 14h-16h.
+  * Date : <del>6 avril</del> 10 mai 2023 - 14h-16h (CET).
-  * Lieu : MSH-LSE, salle André Frossard.
+  * Lieu : MSH-LSE, salle Élise Rivet.
   * Niveau : introduction.
 === Comment se procurer des données ? ===
-  * Date : 1r juin 2023 - 14h-16h.
+  * Date : 1r juin 2023 - 14h-16h (CET).
   * Lieu : MSH-LSE, salle Élise Rivet.
   * Niveau : introduction.
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   * Héberger son mashup de données avec Fuseki (niveau avancé).
   * Créer un projet personnel sur Geovistory (séance bonus).
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+==== Plan des séances ====
+=== 1 - Dataviz ===
+== Introduction : ==
+  * "Davaviz" ?
+  * SHS et statistiques
+  * "Données" ?
+== Prérequis : ==
+  * Matériel
+  * Connaissances
+== Présentation des données : ==
+  * Le projet Maritime History
+  * Le projet Slave Voyages
+== Méthodologie : ==
+  * Quelques principes de dataviz
+  * Le biais d'analyse
+  * "Vive les tableaux" ?
+  * Le format CSV
+  * Naviguer dans le dépôt du Cycle
+== L'outil RawGraphs : ==
+  * Présentation
+  * Pratique
+== Palladio (Stanford University) : ==
+  * Présentation
+  * Pratique