Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
| Les deux révisions précédentesRévision précédenteProchaine révision | Révision précédente |
| python:environnement_conda [2024/02/23 01:35] – [Supprimer un environnement:] fberetta | python:environnement_conda [2024/03/11 18:46] (Version actuelle) – [Activer un environnement dans Jupyter Lab] fberetta |
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| Lorsqu'on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML Le nouvel environnement est | Lorsqu'on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML Le nouvel environnement est |
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| <code> conda create --name py311_data_analysis python=3.11 ipykernel requests lxml pandas plotly altair</code> | <code> conda create --name py311_data_analysis python=3.11 ipykernel requests lxml pandas plotly matplotlib</code> |
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| Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement): | Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement): |
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| ATTENTION : seulement __si non installé__, installer ipykernel (et toues les dépendances ipython) | |
| <code>conda activate py311_data_analysis</code> | <code>conda activate py311_data_analysis</code> |
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| | ATTENTION : seulement __si non installé__, installer ipykernel (et toues les dépendances ipython) |
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| <code>conda install ipykernel</code> | <code>conda install ipykernel</code> |
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