Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- python:traitement_corpus_textuels [2019/11/16 09:26] – [Encodage sémantique avec Atom] fberetta
+++ python:traitement_corpus_textuels [2020/01/22 14:31] (Version actuelle) – [Traitement de corpus textuels] fberetta
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+Revenir à [[python:accueil|Python pour les historien-ne-s]]
 ====== Traitement de corpus textuels ======
-===== Encodage sémantique avec Atom =====
+===== Encodage sémantique de textes XML avec ATOM =====
+[[https://flight-manual.atom.io/|Lien vers le manuel d'Atom]]
 Annotation d'entités nommées (personnes, concepts, lieux, etc.) et entités temporelles (événements, caractéristiques, relations, etc.) dans les textes.
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-===== Annotation sémantique de documents en traitement de texte et transformation en XML =====
+===== Annotation sémantique de documents avec traitement de texte et transformation en XML =====
 Annotation de partie de textes avec marqueurs (concepts), annotation d'entités nommées (personnes, concepts, lieux, dates, etc.) dans les textes en utilisant un logiciel de traitement de texte, puis tranformation en XML.
 Vers la [[python:traitement_texte_vers_xml|page dédiée à l'encodage sémantique]]
-===== Atelier du 27 novembre 2018  =====
-Objectifs :
-  * importation d'un corpus de textes OCRisés au format Word
-  * constitution du corpus dans Python
-  * tokenisation en français
-  * analyse de fréquences pour nettoyer le texte
-Ressources :
-  * Corpus de texte (lien à mettre)
-  * Librairies python pour importer les documents Word :
-    * [[https://pypi.org/project/mammoth/|mammoth]]
-    * [[https://github.com/python-openxml/python-docx|python-docx]], cf. [[https://discuss.analyticsvidhya.com/t/how-to-read-a-bunch-of-docx-files-in-python/19394|ce fil]] de forum pour une piste.