Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2015/10/19 23:44] – fberetta
+++ thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2015/10/20 15:57] (Version actuelle) – fberetta
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     * Le langage SPARQL
       * standards:  [[http://www.w3.org/TR/sparql11-query/|SPARQL 1.1 Query Language]]; [[http://www.opengeospatial.org/standards/geosparql|GeoSPARQL]]
- - A Geographic Query Language for RDF Data
-      * tutoriels: [[http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/latc/www2012/Session 1.html|http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/latc/www2012/Session 1.html]]; [[http://www.snee.com/bobdc.blog/|Le blog de Bob DuCharme]]
+- A Geographic Query Language for RDF Data
+    * tutoriels: [[http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/latc/www2012/Session 1.html|http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/latc/www2012/Session 1.html]]; [[http://www.snee.com/bobdc.blog/|Le blog de Bob DuCharme]]
     * Le [[:thatcamp_2014:fuseki|logiciel Fuseki]] (installation)
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         * Créer une couche à partir d'une sélection : Sélectionner seulement les polygones représentant les frontières des pays
           * Faire une requête attributaire à partir de la table d'attributs des polygones
-            * Clic droit sur la couche > Ouvrir la table d'attributs > Select by expression > "STAT_LEVL__fckg_QUOT_ = 0   %%*%% Création d'une nouvelle couche à partir de la sélection             %%*%% Couche > Propriétés > Sauvegarder sous > Cocher la case "n'enregistrer que les entités sélectionnées" > Donner un nom à la nouvelle couche > Valider     %%*%% Afficher la nouvelle couche         %%*%% Couche > Ajouter une couche vecteur   %%*%% Pour télécharger directement le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/NUTS_RG_10M_2010_pays.zip|NUTS_RG_10M_2010_pays.zip]] %%*%% **Données tabulaires**      %%*%% Utilisation des données issues du web de données.   %%*%% Nous avons plusieurs fichiers à notre disposition que nous utiliserons au cours des exercices de cette deuxième partie (cf 1ère partie du bootcamp : requêtes sur les serveurs sparql)             %%*%% Les universités d'Europe {{:thatcamp_2014:resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}}: cf [[:thatcamp_2014:requete_dbpedia|requête dbpédia]] %%*%% Populations en 2004 par province au format .csv : {{:thatcamp_2014:eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}}: cf [[:thatcamp_2014:donnees_de_la_communaute_europeenne|les données de la communauté européenne]] %%*%% Populations au 2ème échelon administratif en 2010, répartitions hommes-femmes par régions: {{:thatcamp_2014:nuts2_pop_2010.zip| nuts2_pop_2010.csv}}  %%*%% Intégration des données tabulaires dans le SIG:   %%*%% Les données s'intègrent dans QGIS comme n'importe quelle autre couche vecteur avec Couche > Ajouter une couche vecteur         %%*%% Il est possible de créer une couche de point à partir d'un fichier .csv qui contient des coordonnées X et Y             %%*%% Récupération des données sur les universités : {{:thatcamp_2014:resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}}  %%*%% Observation du fichier .csv : Ces données comprennent des valeurs et les coordonnées X Y du lieu concerné. Ces valeurs peuvent être utilisées pour créer des points et les projeter dans QGIS.                %%*%% Couche > Ajouter une couche de texte délimité                %%*%% Indiquer l'emplacement du fichier "resultat_corrige"                 %%*%% Dans "autre délimiteurs" indiquer le séparateur "|"                %%*%% Indiquer le champ X = "long" et le champ Y = "lat"                %%*%% Indiquer le code EPSG des coordonnées : 4326         %%*%% Enregistrer cette projection au format .shp         %%*%% Afficher la nouvelle couche dans le SIG et choisir le fond vecteur adapté, par exemple la couche NUTS_RG_10M_2010_pays  ==== Exploration et analyse des données ====    %%*%% **Les requêtes attributaires**      %%*%% Les requêtes attributaires se font avec la table d'attributs des données vectorielles, points, lignes ou polygones   %%*%% Couche > Propriétés > Ouvrir la table d'attributs > Select by expression          %%*%% Vous pouvez tester les requêtes sur les données, par exemple les universités de + de … inscrits etc..          %%*%% Tous les résultats peuvent être enregistrés dans de nouvelles couches. Ceci pourra nous servir en fin de travail pour mettre au point une carte.     %%*%% **Fonctions de requête spatiale**      %%*%% Autre outil de sélection géographique par requête dans //Vecteur//  > //Requête spatiale//.   %%*%% Pour installer cette extension aller dans //Extension//  > //Gestionnaire d'extension//  et rechercher //requête spatiale//      %%*%% Vous trouverez dans cet outil les opérateurs de requête spatiale : //Contient//, //A l'intérieur//, //Croise//, //Intersecte//, //Est disjoint//, //Est égal//    %%*%% Tester avec l'outil : Sélection des entités sources depuis > "résultat_corrige", Où l'entité > "à l'intérieur", Entités références de "NUTS_RG_10M_2010_pays"          %%*%% Vérifier et ajouter les entités non sélectionnées à cause de l'imprécision des données          %%*%% Enregistrer la sélection dans une nouvelle couche > resultat_corrige_europe.shp     %%*%% Ajouter la nouvelle couche à la carte       %%*%% Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/resultat_corrige_europe.zip|resultat_corrige_europe.zip]] %%*%% **Outils d'analyse spatiale**  :   %%*%% Avant de se lancer dans l'analyse spatiale il faut bien réfléchir à la finalité du travail     %%*%% //Vecteur//  > //Outils de géotraitement//    %%*%% Pour chaque outil :        %%*%% La //couche vectorielle de saisie//  est l'input, couche sur laquelle on agit   %%*%% La //couche d'intersection//  est la couche qui participe à l'opération, le feature.   %%*%% Le //fichier de sortie//  est la couche résultante de l'opération, l'output.   %%*%% Les principaux outils sont :        %%*%% //Tampons//  pour créer une zone tampon autour d'une entité   %%*%% //Découper//  pour découper une couche selon une autre ou une entité   %%*%% //Intersection//  pour assembler des portions d'entités qui se superposent ou ayant une limite commune   %%*%% //Regrouper//  pour créer des fusions entre entités selon un champ donné   %%*%% //Union//  pour assembler des entités qui se superposent   %%*%% //Différencier//  pour récupérer tout ce qui n'est pas égal au feature.     %%*%% Tester la création d'une zone tampon autour d'un polygone:   %%*%% Tampon > Couche vectorielle de saisie "NUTS_RG_10M_2010_pays"       %%*%% Distance tampon > 0.01       %%*%% Définir un fichier de sortie, lancer le traitement et ajouter la nouvelle couche.     %%*%% Tester la possibilité de compter le nombre de points dans un polygone, par exemple le nombre d'université par pays       %%*%% //Vecteur//  > Outil d'analyse > Compter les points dans les polygones > Indiquer les deux couches, le nom du champ en sortie (ex: nbr_univ) et la nouvelle couche : NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.shp   %%*%% Ajouter la nouvelle couche et vérifier la présence des nouvelles données attributaires         %%*%% Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.zip|NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.zip]] %%*%% **Jointures attributaires ou spatiales**    %%*%% **Tester la jointure spatiale :**    %%*%% Ajouter à la table d'attribut des universités l'indicatif du pays auquel elles appartiennent       %%*%% Dans //Vecteur//  > Outil de gestion de données > Joindre les attributs par localisation   %%*%% Indiquer la couche vecteur "resultat_corrige_europe" et joindre la couche vecteur "NUTS_RG_10M_2010_pays"          %%*%% Indiquer un fichier de sortie "resultat_corrige_europe_join" et lancer le traitement       %%*%% Ajouter la nouvelle couche et vérifier la présence des nouvelles données attributaires       %%*%% Tester la sélection attributaire ou spatiale des université françaises         %%*%% Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/resultat_corrige_europe_join.zip|resultat_corrige_europe_join.zip]] %%*%% **Tester la jointure attributaire :**    %%*%% Compléter des données attributaires à partir d'une jointure faite sur un fichier .csv                  %%*%% **1er exercice**  : Récupération des données sur les populations par régions au format .csv : {{:thatcamp_2014:eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}}  %%*%% Couche > Ajouter une couche vecteur et ajouter le fichier eurostat_2004             %%*%% Les principes de la jointure attributaire                %%*%% Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure                %%*%% Utilisée pour joindre des données tabulaires à partir d'un champ contenant un identifiant commun à la couche et à la table                 %%*%% Préparer les champs de jointure : Ajouter un champ à la table attributaire de la couche NUTS_RG_10M_2010                   %%*%% Ouvrir la table d'attribut > Basculer en mode édition > Ouvrir la calculatrice de champ > Créer un nouveau champ à partir de l'expression : lower( "NUTS_ID" ) > Enregistrer                 %%*%% Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure                   %%*%% Ajouter une jointure sur eurostat2004.geocodeProvince = NUTS_RG_10M_2010.nuts_id_lo                %%*%% Créer une couche pour les entités concernées par la jointure : NUTS_RG_10M_2010_densite         %%*%% Possibilité de faire un calcul de densité de population sur les données                %%*%% Ajout d'un champ 'surf_km2' à la table attributaire à partir de l'expression : $area / 1000000                %%*%% Ajout d'un champ 'densite' à la table attributaire à partir de l'expression :  "eurostat_4"  /  "surf_km2"                 %%*%% Valider                %%*%% Propriété de la couche > Style > Symbole gradué > Sélection du champ 'densité', 5 classes, mode quantile ou autre (cf Cartographie des données)                 %%*%% Ajouter les couches HYP_50M_SR_W ou doubler la couche "data_nuts_rg_2_pop" pour afficher les valeurs nulles dans le but de réaliser une carte comme par exemple : {{:thatcamp_2014:europe_densite_pop.jpg?500}} %%*%% **2ème exercice**  : Récupération des données sur les populations par régions au format .csv : {{:thatcamp_2014:nuts2_pop_2010.zip|nuts2_pop_2010.csv}}  %%*%% Couche > Ajouter une couche vecteur et sélectionner le fichier nuts2_pop_2010.csv                %%*%% Dans la couche NUTS_RG_10M_2010 > Fenêtre des propriétés > Onglet Jointure                %%*%% Ajouter une jointure sur nuts2_pop_2010.nuts_id = NUTS_RG_10M_2010.NUTS_ID                %%*%% Vérifier dans la table attributaire si la jointure a fonctionné                %%*%% Créer une sélection sur NUTS_RG_10M_2010 : "STAT_LEVL__fckg_QUOT_ = 2 et faire une couche "data_nuts_rg_2_pop" à partir de cette sélection
+            * Clic droit sur la couche > Ouvrir la table d'attributs > Select by expression > <code>STAT_LEVL__fckg_QUOT_ = 0</code>
+            * Création d'une nouvelle couche à partir de la sélection
+            * Couche > Propriétés > Sauvegarder sous > Cocher la case "n'enregistrer que les entités sélectionnées" > Donner un nom à la nouvelle couche > Valider
+            * Afficher la nouvelle couche
+            * Couche > Ajouter une couche vecteur
+            * Pour télécharger directement le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/NUTS_RG_10M_2010_pays.zip|NUTS_RG_10M_2010_pays.zip]]
+===Données tabulaires===
+   * Utilisation des données issues du web de données.
+   * Nous avons plusieurs fichiers à notre disposition que nous utiliserons au cours des exercices de cette deuxième partie (cf 1ère partie du bootcamp : requêtes sur les serveurs sparql)
+   * Les universités d'Europe {{:thatcamp_2014:resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}}: cf [[:thatcamp_2014:requete_dbpedia|requête dbpédia]]
+   * * Populations en 2004 par province au format .csv : {{:thatcamp_2014:eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}}: cf [[:thatcamp_2014:donnees_de_la_communaute_europeenne|les données de la communauté européenne]]
+  * Populations au 2ème échelon administratif en 2010, répartitions hommes-femmes par régions: {{:thatcamp_2014:nuts2_pop_2010.zip| nuts2_pop_2010.csv}}
+   * Intégration des données tabulaires dans le SIG:
+   * Les données s'intègrent dans QGIS comme n'importe quelle autre couche vecteur avec Couche > Ajouter une couche vecteur
+   * Il est possible de créer une couche de point à partir d'un fichier .csv qui contient des coordonnées X et Y
+   * Récupération des données sur les universités : {{:thatcamp_2014:resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}}
+   * Observation du fichier .csv : Ces données comprennent des valeurs et les coordonnées X Y du lieu concerné. Ces valeurs peuvent être utilisées pour créer des points et les projeter dans QGIS.
+   * Couche > Ajouter une couche de texte délimité
+   * Indiquer l'emplacement du fichier "resultat_corrige"
+   * Dans "autre délimiteurs" indiquer le séparateur "|"
+   * Indiquer le champ X = "long" et le champ Y = "lat"
+   * Indiquer le code EPSG des coordonnées : 4326
+   * Enregistrer cette projection au format .shp
+   * Afficher la nouvelle couche dans le SIG et choisir le fond vecteur adapté, par exemple la couche NUTS_RG_10M_2010_pays
+==== Exploration et analyse des données ====
+===Les requêtes attributaires===
+   * Les requêtes attributaires se font avec la table d'attributs des données vectorielles, points, lignes ou polygones
+   * Couche > Propriétés > Ouvrir la table d'attributs > Select by expression
+   * Vous pouvez tester les requêtes sur les données, par exemple les universités de + de … inscrits etc..
+   * Tous les résultats peuvent être enregistrés dans de nouvelles couches. Ceci pourra nous servir en fin de travail pour mettre au point une carte.
+=== Fonctions de requête spatiale ===
+   * Autre outil de sélection géographique par requête dans //Vecteur//   > //Requête spatiale//.
+   * Pour installer cette extension aller dans //Extension//   > //Gestionnaire d'extension//   et rechercher //requête spatiale//
+   * Vous trouverez dans cet outil les opérateurs de requête spatiale : //Contient//, //A l'intérieur//, //Croise//, //Intersecte//, //Est disjoint//, //Est égal//
+   * Tester avec l'outil : Sélection des entités sources depuis > "résultat_corrige", Où l'entité > "à l'intérieur", Entités références de "NUTS_RG_10M_2010_pays"
+   * Vérifier et ajouter les entités non sélectionnées à cause de l'imprécision des données
+   * Enregistrer la sélection dans une nouvelle couche > resultat_corrige_europe.shp
+   * Ajouter la nouvelle couche à la carte
+   * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/resultat_corrige_europe.zip|resultat_corrige_europe.zip]]
+=== Outils d'analyse spatiale ===
+   * Avant de se lancer dans l'analyse spatiale il faut bien réfléchir à la finalité du travail
+   * //Vecteur//   > //Outils de géotraitement//
+   * Pour chaque outil :
+   * La //couche vectorielle de saisie//   est l'input, couche sur laquelle on agit
+   * La //couche d'intersection//   est la couche qui participe à l'opération, le feature.
+   * Le //fichier de sortie//   est la couche résultante de l'opération, l'output.
+   * Les principaux outils sont :
+   * //Tampons//   pour créer une zone tampon autour d'une entité
+   * //Découper//   pour découper une couche selon une autre ou une entité
+   * //Intersection//   pour assembler des portions d'entités qui se superposent ou ayant une limite commune
+   * //Regrouper//   pour créer des fusions entre entités selon un champ donné
+   * //Union//   pour assembler des entités qui se superposent
+   * //Différencier//   pour récupérer tout ce qui n'est pas égal au feature.
+   * Tester la création d'une zone tampon autour d'un polygone:
+   * Tampon > Couche vectorielle de saisie "NUTS_RG_10M_2010_pays"
+   * Distance tampon > 0.01
+   * Définir un fichier de sortie, lancer le traitement et ajouter la nouvelle couche.
+   * Tester la possibilité de compter le nombre de points dans un polygone, par exemple le nombre d'université par pays
+   * //Vecteur//   > Outil d'analyse > Compter les points dans les polygones > Indiquer les deux couches, le nom du champ en sortie (ex: nbr_univ) et la nouvelle couche : NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.shp
+   * Ajouter la nouvelle couche et vérifier la présence des nouvelles données attributaires
+   * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.zip|NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.zip]]
+=== Jointures attributaires ou spatiales ===
+**Tester la jointure spatiale :**
+   * Ajouter à la table d'attribut des universités l'indicatif du pays auquel elles appartiennent
+   * Dans //Vecteur//   > Outil de gestion de données > Joindre les attributs par localisation
+   * Indiquer la couche vecteur "resultat_corrige_europe" et joindre la couche vecteur "NUTS_RG_10M_2010_pays"
+   * Indiquer un fichier de sortie "resultat_corrige_europe_join" et lancer le traitement
+   * Ajouter la nouvelle couche et vérifier la présence des nouvelles données attributaires
+   * Tester la sélection attributaire ou spatiale des université françaises
+   * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/resultat_corrige_europe_join.zip|resultat_corrige_europe_join.zip]]
+   * **Tester la jointure attributaire :**
+   * Compléter des données attributaires à partir d'une jointure faite sur un fichier .csv
+   * **1er exercice**   : Récupération des données sur les populations par régions au format .csv : {{:thatcamp_2014:eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}}
+   * Couche > Ajouter une couche vecteur et ajouter le fichier eurostat_2004
+   * Les principes de la jointure attributaire
+   * Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure
+   * Utilisée pour joindre des données tabulaires à partir d'un champ contenant un identifiant commun à la couche et à la table
+   * Préparer les champs de jointure : Ajouter un champ à la table attributaire de la couche NUTS_RG_10M_2010
+   * Ouvrir la table d'attribut > Basculer en mode édition > Ouvrir la calculatrice de champ > Créer un nouveau champ à partir de l'expression : lower( "NUTS_ID" ) > Enregistrer
+   * Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure
+   * Ajouter une jointure sur eurostat2004.geocodeProvince = NUTS_RG_10M_2010.nuts_id_lo
+   * Créer une couche pour les entités concernées par la jointure : NUTS_RG_10M_2010_densite
+   * Possibilité de faire un calcul de densité de population sur les données
+   * Ajout d'un champ 'surf_km2' à la table attributaire à partir de l'expression : $area / 1000000
+   * Ajout d'un champ 'densite' à la table attributaire à partir de l'expression :  "eurostat_4"  /  "surf_km2"
+   * Valider
+   * Propriété de la couche > Style > Symbole gradué > Sélection du champ 'densité', 5 classes, mode quantile ou autre (cf Cartographie des données)
+   * Ajouter les couches HYP_50M_SR_W ou doubler la couche "data_nuts_rg_2_pop" pour afficher les valeurs nulles dans le but de réaliser une carte
+ comme par exemple : {{:thatcamp_2014:europe_densite_pop.jpg?500}}
+   * **2ème exercice**   : Récupération des données sur les populations par régions au format .csv : {{:thatcamp_2014:nuts2_pop_2010.zip|nuts2_pop_2010.csv}}
+   * Couche > Ajouter une couche vecteur et sélectionner le fichier nuts2_pop_2010.csv
+   * Dans la couche NUTS_RG_10M_2010 > Fenêtre des propriétés > Onglet Jointure
+   * Ajouter une jointure sur nuts2_pop_2010.nuts_id = NUTS_RG_10M_2010.NUTS_ID
+   * Vérifier dans la table attributaire si la jointure a fonctionné
+   * Créer une sélection sur NUTS_RG_10M_2010 : "STAT_LEVL__fckg_QUOT_ = 2 et faire une couche "data_nuts_rg_2_pop" à partir de cette sélection
               * Ajouter le résultat "data_nuts_rg_2_pop" dans le projet
               * Sur cette couche nous allons calculer la proportion Homme-Femme pour les données à notre disposition
                 * Pour cela il faut ajouter des champs à la table attributaire de la couche "data_nuts_rg_2_pop"
                 * Ouvrir la table d'attribut > Basculer en mode édition > Ouvrir la calculatrice de champ > Créer trois nouveaux champs à partir des expressions :
-                  * Champ '%homme' : ("nuts2_po_2" %%*%% 100) / "nuts2_po_1"  > Enregistrer
+                  * Champ '%homme' : ("nuts2_po_2"100) / "nuts2_po_1"  > Enregistrer
-                  * Champ '%femme' : ("nuts2_po_3" %%*%% 100) / "nuts2_po_1"  > Enregistrer
+                  * Champ '%femme' : ("nuts2_po_3"100) / "nuts2_po_1"  > Enregistrer
                   * Champ 'F%H' : "%femme" - "%homme"   > Enregistrer
               * Cartographier le résultat : Propriété de la couche > Style > Symbole gradué > Sélection du champ 'F%H' > Créer une palette de couleur adaptée (cf Cartographie des données)
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     * **La symbologie des couches**
-      * Pour gérer la symbologie d'une couche: clic droit sur la couche puis //Propriétés//  > //Style//
+      * Pour gérer la symbologie d'une couche: clic droit sur la couche puis //Propriétés//   > //Style//
       * Regarder les différentes possibilités de symbologie avec les couche des polygones ou celle des points. Il y a la plupart du temps deux possibilités de représentation, celle des cartes choroplètes (carte de surface) pour les valeurs relatives et catégories attributaires ou des points proportionnels pour les valeurs absolues.
       * Un exemple, celui du nombre d'université par pays :
         * La table d'attribut de la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ contient le nombre d'université dans le champ nbr_univ. Nous souhaiterions le représenter par un point proportionnel mais il s'agit de polygone. Pour cela :
-          * //Vecteur//  > //Outils de géométrie//  > //Centroïdes de polygones//  > choisir la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ
+          * //Vecteur//   > //Outils de géométrie//   > //Centroïdes de polygones//   > choisir la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ
           * Enregistrer le résultat dans NUTS_RG_10M_2010_pays_univ_point.shp
           * Ajouter la couche
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         * **Pour la création des points proportionnels**, deux solutions :
           * Par symbole unique proportionnel
-            * //Propriétés//  > //Style//  > //Symbole unique//  pour définir le style du symbole unique.
+            * //Propriétés//   > //Style//   > //Symbole unique//   pour définir le style du symbole unique.
-            * //Avancé//  > //Champ de proportion//  pour indiquer le champ de type entier qui définira la proportionnalité des points.
+            * //Avancé//   > //Champ de proportion//   pour indiquer le champ de type entier qui définira la proportionnalité des points.
               * Le champ de proportion peut être les valeur d'un champ ou le résultat d'une expression par exemple : "nombre"  / 10000
             * Jouer sur la taille du symbole pour gérer la taille définitive des points.
           * Par diagramme proportionnel
-            * //Propriétés//  > //Diagramme//  > //Afficher les diagrammes//.
+            * //Propriétés//   > //Diagramme//   > //Afficher les diagrammes//.
-            * Dans onglet //Taille//  > Décocher //Taille fixe//  > choisir le champ //Attribut//  > //Trouver la valeur maximale//  > donner une //Taille//  maximale à l'échelle de //Surface//  et une //Taille minimale//.
+            * Dans onglet //Taille//   > Décocher //Taille fixe//   > choisir le champ //Attribut//   > //Trouver la valeur maximale//   > donner une //Taille//   maximale à l'échelle de //Surface//   et une //Taille minimale//.
-            * Dans //Attributs//  définir le champ contenant les données à représenter de manière proportionnelle.
+            * Dans //Attributs//   définir le champ contenant les données à représenter de manière proportionnelle.
-            * Dans onglet //Position//  > //Emplacement//  choisir //Sur le point//  pour que le diagramme proportionnel soit centré.
+            * Dans onglet //Position//   > //Emplacement//   choisir //Sur le point//   pour que le diagramme proportionnel soit centré.
       * **Pour la création des cartes choroplètes**, par exemple pour représenter la densité d'universités par pays
         * Par symbole gradué sur la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ
-          * //Propriétés//  > //Style//  > //Symbole gradué//  pour définir la palette, les classes, leur nombre et la méthode de discrétisation.
+          * //Propriétés//   > //Style//   > //Symbole gradué//   pour définir la palette, les classes, leur nombre et la méthode de discrétisation.
             * Intervalles égaux : Les classes sont d'étendue égale. L'étendue totale de la variable (max - mini) est calculée puis divisée par le nombre de classes désiré (qui apparaît dans le champ classe).
             * Quantiles (effectifs égaux): cette méthode consiste à utiliser un même nombre ou une même fréquence de valeurs par classe. Il y a le même nombre dans chaque classe.
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             * Ecart-type : cette méthode de discrétisation repose sur la moyenne.
             * Jolies ruptures : cette méthode utilise un algorithme du logiciel de statistique R.
-          * Astuce : Tester les différentes possibilités et visualiser le rendu avec le bouton //Appliquer//  pour ne pas fermer la fenêtre
+          * Astuce : Tester les différentes possibilités et visualiser le rendu avec le bouton //Appliquer//   pour ne pas fermer la fenêtre
           * Ajouter les couches HYP_50M_SR_W dans le but de réaliser une carte comme par exemple :
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     * **Composeur d'impression**
       * Rappel sur la mise en page d'une carte avec le composeur d'impression
-      * Pour faire une mise en page aller dans //Projet//  > //Nouveau composeur d'impression//.
+      * Pour faire une mise en page aller dans //Projet//   > //Nouveau composeur d'impression//.
         * Dans le composeur d'impression, intégrer tous les éléments indispensables à la carte : Carte-s, légende, titre, orientation, échelle, sources, nom et dates de réalisation.
-      * Exportation de la mise en page : //Composeur//  > //Exporter comme image//
+      * Exportation de la mise en page : //Composeur//   > //Exporter comme image//
         * Il est préférable d'exporter en PNG lorsqu'il s'agit de vecteurs et en JPEG lorsque le projet contient des rasters.