Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2015/10/20 15:50] – fberetta
+++ thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2015/10/20 15:57] (Version actuelle) – fberetta
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    * Nous avons plusieurs fichiers à notre disposition que nous utiliserons au cours des exercices de cette deuxième partie (cf 1ère partie du bootcamp : requêtes sur les serveurs sparql)
    * Les universités d'Europe {{:thatcamp_2014:resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}}: cf [[:thatcamp_2014:requete_dbpedia|requête dbpédia]]
-   * * Populations en 2004 par province au format .csv : {{:thatcamp_2014:eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}}: cf [[:thatcamp_2014:donnees_de_la_communaute_europeenne|les données de la communauté européenne]] <nowiki>* Populations au 2ème échelon administratif en 2010, répartitions hommes-femmes par régions: {{:thatcamp_2014:nuts2_pop_2010.zip| nuts2_pop_2010.csv}}
+   * * Populations en 2004 par province au format .csv : {{:thatcamp_2014:eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}}: cf [[:thatcamp_2014:donnees_de_la_communaute_europeenne|les données de la communauté européenne]]
+  * Populations au 2ème échelon administratif en 2010, répartitions hommes-femmes par régions: {{:thatcamp_2014:nuts2_pop_2010.zip| nuts2_pop_2010.csv}}
    * Intégration des données tabulaires dans le SIG:
    * Les données s'intègrent dans QGIS comme n'importe quelle autre couche vecteur avec Couche > Ajouter une couche vecteur
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    * Enregistrer cette projection au format .shp
    * Afficher la nouvelle couche dans le SIG et choisir le fond vecteur adapté, par exemple la couche NUTS_RG_10M_2010_pays
 ==== Exploration et analyse des données ====
- ===Les requêtes attributaires===
+===Les requêtes attributaires===
    * Les requêtes attributaires se font avec la table d'attributs des données vectorielles, points, lignes ou polygones
    * Couche > Propriétés > Ouvrir la table d'attributs > Select by expression
    * Vous pouvez tester les requêtes sur les données, par exemple les universités de + de … inscrits etc..
    * Tous les résultats peuvent être enregistrés dans de nouvelles couches. Ceci pourra nous servir en fin de travail pour mettre au point une carte.
-   * **Fonctions de requête spatiale**
+=== Fonctions de requête spatiale ===
    * Autre outil de sélection géographique par requête dans //Vecteur//   > //Requête spatiale//.
    * Pour installer cette extension aller dans //Extension//   > //Gestionnaire d'extension//   et rechercher //requête spatiale//
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    * Enregistrer la sélection dans une nouvelle couche > resultat_corrige_europe.shp
    * Ajouter la nouvelle couche à la carte
-   * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/resultat_corrige_europe.zip|resultat_corrige_europe.zip]] <nowiki>* **Outils d'analyse spatiale**   :
+   * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/resultat_corrige_europe.zip|resultat_corrige_europe.zip]]
+=== Outils d'analyse spatiale ===
    * Avant de se lancer dans l'analyse spatiale il faut bien réfléchir à la finalité du travail
    * //Vecteur//   > //Outils de géotraitement//
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    * //Vecteur//   > Outil d'analyse > Compter les points dans les polygones > Indiquer les deux couches, le nom du champ en sortie (ex: nbr_univ) et la nouvelle couche : NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.shp
    * Ajouter la nouvelle couche et vérifier la présence des nouvelles données attributaires
-   * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.zip|NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.zip]] <nowiki>* **Jointures attributaires ou spatiales**
+   * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.zip|NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.zip]]
-   * **Tester la jointure spatiale :**
+=== Jointures attributaires ou spatiales ===
+**Tester la jointure spatiale :**
    * Ajouter à la table d'attribut des universités l'indicatif du pays auquel elles appartiennent
    * Dans //Vecteur//   > Outil de gestion de données > Joindre les attributs par localisation
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    * Ajouter la nouvelle couche et vérifier la présence des nouvelles données attributaires
    * Tester la sélection attributaire ou spatiale des université françaises
-   * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/resultat_corrige_europe_join.zip|resultat_corrige_europe_join.zip]] <nowiki>* **Tester la jointure attributaire :**
+   * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/resultat_corrige_europe_join.zip|resultat_corrige_europe_join.zip]]
+   * **Tester la jointure attributaire :**
    * Compléter des données attributaires à partir d'une jointure faite sur un fichier .csv
-   * **1er exercice**   : Récupération des données sur les populations par régions au format .csv : {{:thatcamp_2014:eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}}  <nowiki>* Couche > Ajouter une couche vecteur et ajouter le fichier eurostat_2004
+   * **1er exercice**   : Récupération des données sur les populations par régions au format .csv : {{:thatcamp_2014:eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}}
+   * Couche > Ajouter une couche vecteur et ajouter le fichier eurostat_2004
    * Les principes de la jointure attributaire
    * Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure
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    * Propriété de la couche > Style > Symbole gradué > Sélection du champ 'densité', 5 classes, mode quantile ou autre (cf Cartographie des données)
    * Ajouter les couches HYP_50M_SR_W ou doubler la couche "data_nuts_rg_2_pop" pour afficher les valeurs nulles dans le but de réaliser une carte
- comme par exemple : {{:thatcamp_2014:europe_densite_pop.jpg?500}} <nowiki>* **2ème exercice**   : Récupération des données sur les populations par régions au format .csv : {{:thatcamp_2014:nuts2_pop_2010.zip|nuts2_pop_2010.csv}}  <nowiki>* Couche > Ajouter une couche vecteur et sélectionner le fichier nuts2_pop_2010.csv
+ comme par exemple : {{:thatcamp_2014:europe_densite_pop.jpg?500}}
+   * **2ème exercice**   : Récupération des données sur les populations par régions au format .csv : {{:thatcamp_2014:nuts2_pop_2010.zip|nuts2_pop_2010.csv}}
+   * Couche > Ajouter une couche vecteur et sélectionner le fichier nuts2_pop_2010.csv
    * Dans la couche NUTS_RG_10M_2010 > Fenêtre des propriétés > Onglet Jointure
    * Ajouter une jointure sur nuts2_pop_2010.nuts_id = NUTS_RG_10M_2010.NUTS_ID
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                 * Pour cela il faut ajouter des champs à la table attributaire de la couche "data_nuts_rg_2_pop"
                 * Ouvrir la table d'attribut > Basculer en mode édition > Ouvrir la calculatrice de champ > Créer trois nouveaux champs à partir des expressions :
-                  * Champ '%homme' : ("nuts2_po_2" <nowiki>*</nowiki> 100) / "nuts2_po_1"  > Enregistrer
+                  * Champ '%homme' : ("nuts2_po_2"100) / "nuts2_po_1"  > Enregistrer
-                  * Champ '%femme' : ("nuts2_po_3" <nowiki>*</nowiki> 100) / "nuts2_po_1"  > Enregistrer
+                  * Champ '%femme' : ("nuts2_po_3"100) / "nuts2_po_1"  > Enregistrer
                   * Champ 'F%H' : "%femme" - "%homme"   > Enregistrer
               * Cartographier le résultat : Propriété de la couche > Style > Symbole gradué > Sélection du champ 'F%H' > Créer une palette de couleur adaptée (cf Cartographie des données)
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       * Exportation de la mise en page : //Composeur//   > //Exporter comme image//
         * Il est préférable d'exporter en PNG lorsqu'il s'agit de vecteurs et en JPEG lorsque le projet contient des rasters.