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Projet "FAIR data" en histoire
Les principes FAIR ont pour finalité de mettre à la disposition des autres chercheurs et du public les données produites par la recherche, en appliquant une méthodologie qui les rend réutilisables.
Le projet de FAIRification des données, initié par le Pôle histoire numérique du LARHRA en mars 2020, ouvert à tou-te-s les intéressé-e-s, est dédié à la mise à disposition de données FAIR en histoire et à la mise en place d'un processus méthodologique en adéquation avec cette finalité.
[à compléter]
Le projet
Voir sur cette page la feuille de route détaillée.
Les principes FAIR
Production de données FAIR en histoire : bonnes pratiques
Événements
Data modelling with and around the CIDOC CRM, Summer School on Digital Prosopography Vienna, 06-10. July 2020
Atelier Données FAIR
Documentation
Voici une documentation utile sur les aspects de la FAIRification.
Chantiers
Défi données MaDICS-ADOC 2018
Francesco Beretta, François Mistral, Enrichir et exploiter un corpus de données historiques publiées sous forme de LOD : le projet SIPROJURIS. Système d’information des professeurs de droit (1804-1950)
Comment transformer les données hétérogènes semi-structurées (notamment issues de tableurs CSV) en données FAIR (Atelier PHN 2020)
Feuille de route du processus de FAIRification des données adopté dans l'atelier du Pôle histoire numérique dès mars 2020.