python:traitement_corpus_textuels
Ceci est une ancienne révision du document !
Table des matières
Traitement de corpus textuels
Encodage sémantique avec Atom
Annotation d'entités nommées (personnes, concepts, lieux, etc.) et entités temporelles (événements, caractéristiques, relations, etc.) dans les textes.
Annotation sémantique de documents en traitement de texte et transformation en XML
Annotation de partie de textes avec marqueurs (concepts), annotation d'entités nommées (personnes, concepts, lieux, dates, etc.) dans les textes en utilisant un logiciel de traitement de texte, puis tranformation en XML.
Atelier du 27 novembre 2018
Objectifs :
- importation d'un corpus de textes OCRisés au format Word
- constitution du corpus dans Python
- tokenisation en français
- analyse de fréquences pour nettoyer le texte
Ressources :
- Corpus de texte (lien à mettre)
- Librairies python pour importer les documents Word :
- python-docx, cf. ce fil de forum pour une piste.
python/traitement_corpus_textuels.1573892783.txt.gz · Dernière modification : de fberetta
